Post by account_disabled on Feb 12, 2024 19:25:26 GMT 10
在2024年1月23日浙江省两会上，浙江省政协委员、达摩院院长、湖畔实验室主任张建锋建议统筹建设高质量医学影像数据集，推动医疗AI技术的广泛应用，进而促进医疗行业的发展。 在模型和数据相互助力方面，达摩院（湖畔实验室）与全球多家顶级医疗机构合作，创建了一个迄今为止最大的胰腺肿瘤CT影像训练集，并利用它训练出了一个具有强大泛化能力的AI模型。 据央广网报道，在一个包含2万多人的回顾性真实病例试验中，该模型成功发现了31例之前未被诊断出的临床病变，其中2例病患已经通过手术治愈。这项研究的成果被发表在了国际著名的医学期刊《自然·医学》上。
由此可见，好的AI模型和好的数据集，相辅相成，互相助力。AI模型如同大脑，通过深度学习与不断优化，实现智能识别、预测与分析；而数据集则如同养料，为AI模型提供丰富、准确的信息来源。 只有优秀的AI模型与高质量的数据集相结合，才能充分发挥 新加坡电报号码 AI的潜力，为各行各业带来颠覆性的变革。 伴随着GPT系列大模型的火热，国内的各大模型也都发挥着浑身解数，国内的科大讯飞星火认知大模型，百度文心一言，商汤商量，智谱AI-ChatGLM等模型都相继面市，不知道各位有没有去体验过呢？ 小插曲，我们让星火认知大模型，文心一言，商汤商量，智谱AI-ChatGLM这四位来个小试牛刀。
假设初次见面，让它们做一个自我介绍，如何？ 问题很简单，就用“你好，请介绍一下你自己，我该如何向你提问才能得到有效的答案？”一起来看看它们的回复吧。 科大讯飞星火认知大模型 百度文心一言 商汤商量 智谱AI-ChatGLM 从4款产品的回复来看，貌似是星火认知大模型更胜一筹呢，它的回答更加清晰易懂，结构层次分明，内容详尽周全。相较于其他产品，它在信息的组织上，逻辑性更强，传达信息时更加高效和精确。 当然啦，国内大模型还有很多，有阿里巴巴的通义千问，百川智能的百川大模型等，感兴趣的朋友，可以自行体验哈。 3. 数据集标准规范需更健全 随着人工智能技术的快速发展，AI大模型在众多领域展现出惊人的成长速度，几乎每周都能看到新的变化。 然而，AI大模型所需的数据集标准规范却略显滞后，数据集的标准和规范还不够健全，这在一定程度上影响了AI模型的训练效果和应用范围。
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